Els objectius d'aquesta geoinformació són: Determinar diferents aspectes relacionats amb l'estat de la vegetació: creixement de les plantes, cobertes vegetals, volum de biomassa, o determinació de l'estat i ubicació del verd urbà; Facilitar el coneixement i interpretació de l'evolució del territori des de diversos àmbits, especialment l'ambiental i biològic, així com possibilitar la realització d'anàlisis temporals de canvis en la vegetació en un context d'anàlisi climàtica; Fer operacions, consultes i anàlisis relatives a la vegetació i facilitar la seva representació sobre un mapa.

Los objetivos de esta geoinformación son: Determinar diferentes aspectos relacionados con el estado de la vegetación: crecimiento de las plantas, cubiertas vegetales, volumen de biomasa, o determinación del estado y ubicación del verde urbano; Facilitar el conocimiento e interpretación de la evolución del territorio desde diversos ámbitos, especialmente el ambiental y biológico, así como posibilitar la realización de análisis temporales de cambios en la vegetación en un contexto de análisis climática; Hacer operaciones, consultas y análisis relativas a la vegetación y facilitar su representación sobre un mapa.

The objectives of this geoinformation are: To determine different aspects related to the state of the vegetation: growth of the plants, vegetal covers, volume of biomass, or determination of the state and location of the urban green; Facilitate the knowledge and interpretation of the evolution of the territory from various areas, especially the environmental and biological, as well as enable the performance of temporary analyzes of changes in vegetation in a context of climate analysis; Carry out operations, consultations and analyzes related to vegetation and facilitate their representation on a map.

L'extensió espacial abasta tot Catalunya. L'extensió temporal es refereix a les dates de les fonts de dades.

La extensión espacial abasta toda Cataluña. La extensión temporal se refiere a las fechas de las fuentes de datos.

Spatial extent covers all Catalonia. Temporal extent refers to the dates of the source data.

Les ortoimatges NDVI es generen a partir d’imatges obtingudes per una càmera aèria fotogramètrica, capaç d’obtenir informació no només del rang visible de l’espectre electromagnètic sinó també de l’infraroig proper, i amb una grandària de píxel que abasta uns 25 cm sobre el terreny. Mitjançant la combinació de la informació captada en la banda del vermell i de l’infraroig proper, seguint la fórmula expressada a continuació, s’obté l’NDVI, que és el valor que s’assigna a cada píxel: NDVI = (infraroig proper - vermell) / (infraroig proper + vermell). Després, es rectifiquen geomètricament les imatges, a partir d’un model d’elevacions del terreny de 5 m de resolució, i se’n fa un mosaic per obtenir una ortoimatge contínua de tot Catalunya que acaba cobrint 1 m del territori per cada píxel.

Las ortoimágenes NDVI se generan a partir de imágenes obtenidas por una cámara aérea fotogramétrica, capaz de obtener información no sólo del rango visible del espectro electromagnético sino también del infrarrojo cercano, y con un tamaño de píxel que abarca unos 25 cm sobre el terreno. Mediante la combinación de la información captada en la banda del rojo y del infrarrojo cercano, siguiendo la fórmula expresada a continuación, se obtiene el NDVI, que es el valor que se asigna a cada píxel: NDVI = (infrarrojo cercano - rojo) / (infrarrojo cercano + rojo). Después, se rectifican geométricamente las imágenes, a partir de un modelo de elevaciones del terreno de 5 m de resolución, y se hace un mosaico para obtener una ortoimagen continua de toda Cataluña que acaba cubriendo 1 m del territorio por cada píxel.

NDVI orthoimages are generated from images obtained by a photogrammetric aerial camera, capable of obtaining information not only from the visible range of the electromagnetic spectrum but also from the near infrared, and with a pixel size spanning about 25 cm above the ground. By combining the information captured in the red and near-infrared band, following the formula below, NDVI is obtained, which is the value assigned to each pixel: NDVI = (near-infrared - red) / (near infrared + red). Then, the images are geometrically rectified, based on a 5 m resolution terrain elevation model, and a mosaic is made to obtain a continuous orthoimage of the whole of Catalonia that ends up covering 1 m of the territory for each pixel.

Imatges aèries

Imágenes aéreas

Aerial images

Versió 5.0

Versión 5.0

Version 5.0