Els principals objectius d’aquesta geoinformació són: Possibilitar la realització d’anàlisis temporals periòdiques de canvis al territori, i facilitar el coneixement i interpretació de la seva evolució des de diversos àmbits d’actuació com l’urbanístic i l’ambiental; Determinar diferents aspectes relacionats amb l’estat de la vegetació: creixement de les plantes, cobertes vegetals, volum de biomassa, o determinació de l’estat i ubicació del verd urbà; Facilitar el coneixement i interpretació de l’evolució del territori des de diversos àmbits, especialment l’ambiental i biològic, així com possibilitar la realització d’anàlisis temporals de canvis en la vegetació en un context d’anàlisi climàtica; Possibilitar la realització d’operacions i consultes d’anàlisi o incidència territorial, per exemple relacionats amb vegetació, amb altres conjunts de dades d’informació geogràfica, amb la possibilitat de generar mapes i informes.

Los principales objetivos de esta geoinformación son: Posibilitar la realización de análisis temporales periódicos de cambios en el territorio, y facilitar el conocimiento e interpretación de su evolución desde diversos ámbitos de actuación como el urbanístico y el ambiental; Determinar distintos aspectos relacionados con el estado de la vegetación: crecimiento de las plantas, cubiertas vegetales, volumen de biomasa, o determinación del estado y ubicación del verde urbano; Facilitar el conocimiento e interpretación de la evolución del territorio desde distintos ámbitos, especialmente el ambiental y biológico, así como posibilitar la realización de análisis temporales de cambios en la vegetación en un contexto de análisis climático; Posibilitar la realización de operaciones y consultas de análisis o incidencia territorial, por ejemplo relacionadas con vegetación, con otros conjuntos de datos de información geográfica, con la posibilidad de generar mapas e informes.

The main objectives of this geoinformation are: To enable periodic temporal analyses of changes in the territory, and to facilitate knowledge and interpretation of its evolution from various areas of action such as urban planning and environmental; To determine different aspects related to the state of vegetation: plant growth, plant cover, biomass volume, or determination of the state and location of urban greenery; To facilitate knowledge and interpretation of the evolution of the territory from various areas, especially environmental and biological, as well as to enable the carrying out of temporal analyses of changes in vegetation in a context of climate analysis; To enable the carrying out of operations and queries of analysis or territorial incidence, for example related to vegetation, with other sets of geographic information data, with the possibility of generating maps and reports.

L'extensió espacial abasta tot Catalunya. L'extensió temporal es refereix a les dates de les fonts de dades.

La extensión espacial abasta toda Cataluña. La extensión temporal se refiere a las fechas de las fuentes de datos.

Spatial extent covers all Catalonia. Temporal extent refers to the dates of the data sources.

Aquest conjunt de dades s’elabora a partir de les imatges rectificades de satèl·lit necessàries per cobrir el territori de Catalunya en un mes concret, amb les quals s’elabora una composició mitjançant un mosaic segons línies de tall que poden ser irregulars i que defineixen les contribucions de cada imatge en l’ortoimatge resultant. Una vegada obtingut el mosaic, es combina la informació captada en la banda del vermell i de l’infraroig proper, seguint la fórmula expressada a continuació, per obtenir l’NDVI, que és el valor que s’assigna a cada píxel: NDVI = (infraroig proper - vermell) / (infraroig proper + vermell). Finalment, s’aplica un factor lineal a la radiometria original per passar dels valors reals (entre -1 i 1) a la representació “discretitzada” de 8 bits, amb valors de 0 a 200.

Este conjunto de datos se elabora a partir de las imágenes rectificadas de satélite necesarias para cubrir el territorio de Cataluña en un mes concreto, con las que se elabora una composición mediante un mosaico según líneas de corte que pueden ser irregulares y que definen las contribuciones de cada imagen en la ortoimagen resultante. Una vez obtenido el mosaico, se combina la información captada en el lado del rojo y del infrarrojo cercano, siguiendo la fórmula expresada a continuación, para obtener el NDVI, que es el valor que se asigna a cada píxel: NDVI = (infrarrojo cercano - rojo) / (infrarrojo cercano + rojo). Por último, se aplica un factor lineal a la radiometría original para pasar de los valores reales (entre -1 y 1) a la representación “discretizada” de 8 bits, con valores de 0 a 200.

This data set is prepared from the rectified satellite images necessary to cover the territory of Catalonia in a specific month, with which a composition is prepared by means of a mosaic according to cut lines that may be irregular and that define the contributions of each image in the resulting orthoimage. Once the mosaic is obtained, the information captured in the red and near-infrared bands is combined, following the formula expressed below, to obtain the NDVI, which is the value assigned to each pixel: NDVI = (near-infrared - red) / (near-infrared + red). Finally, a linear factor is applied to the original radiometry to go from the real values ​​(between -1 and 1) to the “discretized” 8-bit representation, with values ​​from 0 to 200.

Imatges rectificades de satèl·lit

Imágenes rectificadas de satélite

Satellite rectified images

Versió 5.0

Versión 5.0

Version 5.0