variables-biofisiques-arbrat-v1r1-2016-2017 Infraestructura de Dades Espacials de Catalunya Infraestructura de Dades Espacials de Catalunya Infraestructura de Datos Espaciales de Cataluña Spatial Data Infrastructure of Catalonia idec@icgc.cat https://www.ide.cat 2023-05-23 Perfil IDEC de metadades de conjunts de dades espacials Perfil IDEC de metadades de conjunts de dades espacials Perfil IDEC de metadatos de conjuntos de datos espaciales IDEC profile of metadata of spatial datasets Versió 5.0 Versió 5.0 Versión 5.0 Version 5.0 ETRS89 UTM fus 31 Nord (EPSG:25831) ETRS89 UTM fus 31 Nord (EPSG:25831) ETRS89 UTM huso 31 Norte (EPSG:25831) ETRS89 UTM zone 31 North (EPSG:25831) Variables biofísiques de l’arbrat v1.1 2016-2017 Variables biofísiques de l’arbrat v1.1 2016-2017 Variables biofísicas del arbolado v1.1 2016-2017 Biophysical variables of trees v1.1 2016-2017 2023-05-17 variables-biofisiques-arbrat-v1r1-2016-2017 IDEC Representació, en forma de malla de 20 m de resolució, de les següents variables biofísiques de l'arbrat (l’identificat en el Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya com a masses forestals arbrades), les quals permeten conèixer l’estructura de la massa arbrada: Biomassa aèria total, Carboni aeri total, Volum amb escorça, Biomassa foliar, Àrea basal, Recobriment arbori, Diàmetre normal mitjà, Alçada mitjana, Índex d’àrea foliar (disponible només en algunes edicions) i Densitat de peus per hectàrea (disponible només en algunes edicions). Representació, en forma de malla de 20 m de resolució, de les següents variables biofísiques de l'arbrat (l’identificat en el Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya com a masses forestals arbrades), les quals permeten conèixer l’estructura de la massa arbrada: Biomassa aèria total, Carboni aeri total, Volum amb escorça, Biomassa foliar, Àrea basal, Recobriment arbori, Diàmetre normal mitjà, Alçada mitjana, Índex d’àrea foliar (disponible només en algunes edicions) i Densitat de peus per hectàrea (disponible només en algunes edicions). Representación, en forma de malla de 20 m de resolución, de las siguientes variables biofísicas del arbolado (el identificado en el Mapa de Cubiertas del Suelo de Cataluña como masas forestales arboladas), las cuales permiten conocer la estructura de la masa arbolada: Biomasa aérea total, Carbono aéreo total, Volumen con corteza, Biomasa foliar, Área basal, Recubrimiento arbóreo, Diámetro normal medio, Altura media, Índice de área foliar (disponible sólo en algunas ediciones) y Densidad de pies por hectárea (disponible sólo en algunas ediciones). Representation, as a grid of 20 m resolution, of the following biophysical variables of the trees (the one identified in the Land Cover Map of Catalonia as wooded forest masses), which allow to know the structure of the wooded mass: Total aerial biomass; Total aerial carbon; Volume with bark; Foliar biomass; Basal area; Tree cover; Average normal diameter; Medium height; Foliar area index (available in some editions only); Density of feet per hectare (available only in some editions). Els objectius específics d’aquesta geoinformació són: facilitar el coneixement i interpretació de l’estructura de la massa arbrada des de diversos àmbits, especialment l’ambiental i biològic; facilitar informació d’àmplia cobertura i seguiment de polítiques aplicades en termes de serveis ecosistèmics, gestió forestal, ús i aprofitaments; generar mètriques forestals objectives, reproduïbles en el temps i reducció de costos d’aproximacions basades en treball de camp; facilitar l’anàlisi operacional en combinació amb altres productes temàtics i dades de camp, com per exemple els mapes de cobertes i d’hàbitats; facilitar el coneixement de la distribució espacial de la coberta arbrada, ja que és un requeriment fonamental en l’anàlisi dels canvis, impactes i potencials evolucions de canvis de les cobertes en el temps; prevenir incendis forestals, mitjançant el disseny d’infraestructures de prevenció i les actuacions sobre les càrregues de combustible que exerceixen els aprofitaments de fusta i biomassa forestal. Els objectius específics d’aquesta geoinformació són: facilitar el coneixement i interpretació de l’estructura de la massa arbrada des de diversos àmbits, especialment l’ambiental i biològic; facilitar informació d’àmplia cobertura i seguiment de polítiques aplicades en termes de serveis ecosistèmics, gestió forestal, ús i aprofitaments; generar mètriques forestals objectives, reproduïbles en el temps i reducció de costos d’aproximacions basades en treball de camp; facilitar l’anàlisi operacional en combinació amb altres productes temàtics i dades de camp, com per exemple els mapes de cobertes i d’hàbitats; facilitar el coneixement de la distribució espacial de la coberta arbrada, ja que és un requeriment fonamental en l’anàlisi dels canvis, impactes i potencials evolucions de canvis de les cobertes en el temps; prevenir incendis forestals, mitjançant el disseny d’infraestructures de prevenció i les actuacions sobre les càrregues de combustible que exerceixen els aprofitaments de fusta i biomassa forestal. Los objetivos específicos de esta geoinformación son: Facilitar el conocimiento e interpretación de la estructura de la masa arbolada desde diversos ámbitos, especialmente el ambiental y biológico; Facilitar información de amplia cobertura y seguimiento de políticas aplicadas en términos de servicios ecosistémicos, gestión forestal, uso y aprovechamientos; Generar métricas forestales objetivas, reproducibles en el tiempo y reducción de costes de aproximaciones basadas en trabajo de campo; Facilitar el análisis operacional en combinación con otros productos temáticos y datos de campo, como por ejemplo los mapas de cubiertas y de hábitats; Facilitar el conocimiento de la distribución espacial de la cubierta arbolada, ya que es un requerimiento fundamental en el análisis de los cambios, impactos y potenciales evoluciones de cambios de las cubiertas en el tiempo; Prevenir incendios forestales, mediante el diseño de infraestructuras de prevención y las actuaciones sobre las cargas de combustible que ejercen los aprovechamientos de madera y biomasa forestal. The specific objectives of this geoinformation are: To facilitate the knowledge and interpretation of the structure of the wooded mass from diverse fields, especially the environmental one and biological; Provide information on broad coverage and monitoring of policies implemented in terms of ecosystem services, forest management, use and exploitation; Generate objective, time-reproducible forest metrics and reduce costs of fieldwork-based approaches; Facilitate operational analysis in combination with other thematic products and field data, such as coverages and habitats maps; Facilitate the knowledge of the spatial distribution of the tree cover, since it is a fundamental requirement in the analysis of the changes, impacts and potential evolutions of changes of the covers in the time; Prevent forest fires, through the design of prevention infrastructures and actions on the fuel loads exerted by the use of wood and forest biomass. Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña Cartographic and Geologic Institute of Catalonia icgc@icgc.cat https://www.icgc.cat Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF) Center for Ecological Research and Forestry Applications (CREAF) contacte@creaf.uab.cat contacte@creaf.uab.cat contacte@creaf.uab.cat contacte@creaf.uab.cat https://www.creaf.cat https://datacloud.ide.cat/metadades/imatges/variables-biofisiques-arbrat.jpg Land cover Coberta terrestre Cubierta terrestre Land cover GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 Catalunya Catalunya Cataluña Catalonia Espanya Espanya España Spain Europa Europa Europa Europe IDEC - llocs 2021-07-07 Masses forestals arbrades Masses forestals arbrades Masas forestales arboladas Wooded forest bodies Biomassa Biomassa Biomasa Biomass Hub litoral Hub litoral Hub litoral Hub litoral SIDL SIDL SIDL SIDL IDEC - temes 2021-07-07 Alguns casos d’ús d’aquesta geoinformació són: Projecte PREVINCAT: Utilització de les variables biofísiques de l’arbrat per la realització de simulacions d’incendis forestals. Projecte desenvolupat pel CTFC conjuntament amb el Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural (DAC); Predicció de la humitat del sòl: S’utilitzen les variables d’alçada dominant i biomassa foliar, juntament amb informació del sòl i inventaris forestals, per realitzar prediccions de la humitat del sòl. El CTFC du a terme projectes en aquest àmbit; SIGPAC (DAC): Determinació de coeficients de pastura, en funció del recobriment arbori de cada parcel·la; Obtenció de models de creixement d’alzinars i castanyedes (Diputació de Barcelona): S’utilitzen el volum amb escorça i l’alçada dominant per a l’estratificació de les zones de mostreig; Redacció d’instruments d’ordenació de finques públiques (Diputació de Barcelona): Estratificació de l’inventari forestal i càlcul de variables dasomètriques en rodals monoespecífics poc accessibles; Valoració de finques per a la seva adquisició (Diputació de Barcelona); Redacció de Plans Forestals Municipals: Instruments d’Ordenació Forestal municipals i supramunicipals (Diputació de Girona); Estudis de potencial de producció d'estella a les comarques gironines (Diputació de Girona); Desenvolupament de models de paisatge que fan projecció al futur d’algunes de les variables biofísiques (CREAF-CTFC); Lligam de les variables biofísiques amb informació de biodiversitat (ocells forestals) amb l’objectiu de poder interpretar nous indicadors forestals de biodiversitat (CREAF-CTFC); Detecció a gabinet de boscos madurs (CREAF-CTFC): Les variables biofísiques aporten una informació complementaria i prospectiva; Mapa de vulnerabilitat a la sequera per tot Catalunya: VULNEMAP (CREAF-CTFC). Alguns casos d’ús d’aquesta geoinformació són: Projecte PREVINCAT: Utilització de les variables biofísiques de l’arbrat per la realització de simulacions d’incendis forestals. Projecte desenvolupat pel CTFC conjuntament amb el Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural (DAC); Predicció de la humitat del sòl: S’utilitzen les variables d’alçada dominant i biomassa foliar, juntament amb informació del sòl i inventaris forestals, per realitzar prediccions de la humitat del sòl. El CTFC du a terme projectes en aquest àmbit; SIGPAC (DAC): Determinació de coeficients de pastura, en funció del recobriment arbori de cada parcel·la; Obtenció de models de creixement d’alzinars i castanyedes (Diputació de Barcelona): S’utilitzen el volum amb escorça i l’alçada dominant per a l’estratificació de les zones de mostreig; Redacció d’instruments d’ordenació de finques públiques (Diputació de Barcelona): Estratificació de l’inventari forestal i càlcul de variables dasomètriques en rodals monoespecífics poc accessibles; Valoració de finques per a la seva adquisició (Diputació de Barcelona); Redacció de Plans Forestals Municipals: Instruments d’Ordenació Forestal municipals i supramunicipals (Diputació de Girona); Estudis de potencial de producció d'estella a les comarques gironines (Diputació de Girona); Desenvolupament de models de paisatge que fan projecció al futur d’algunes de les variables biofísiques (CREAF-CTFC); Lligam de les variables biofísiques amb informació de biodiversitat (ocells forestals) amb l’objectiu de poder interpretar nous indicadors forestals de biodiversitat (CREAF-CTFC); Detecció a gabinet de boscos madurs (CREAF-CTFC): Les variables biofísiques aporten una informació complementaria i prospectiva; Mapa de vulnerabilitat a la sequera per tot Catalunya: VULNEMAP (CREAF-CTFC). Algunos casos de uso de esta geoinformación son: Proyecto PREVINCAT: Utilización de las variables biofísicas del arbolado para la realización de simulaciones de incendios forestales. Proyecto desarrollado por el CTFC conjuntamente con el Departamento de Acción Climática, Alimentación y Agenda Rural (DAC); Predicción de la humedad del suelo: Se utilizan las variables de altura dominante y biomasa foliar, junto con información del suelo e inventarios forestales, para realizar predicciones de la humedad del suelo. El CTFC lleva a cabo proyectos en este ámbito; SIGPAC (DAC): Determinación de coeficientes de pasto, en función del recubrimiento arbóreo de cada parcela; Obtención de modelos de crecimiento de encinares y castaños (Diputación de Barcelona): Se utilizan el volumen con corteza y la altura dominante para la estratificación de las zonas de muestreo; Redacción de instrumentos de ordenación de fincas públicas (Diputación de Barcelona): Estratificación del inventario forestal y cálculo de variables dasométricas en rodales monoespecíficos poco accesibles; Valoración de fincas para su adquisición (Diputación de Barcelona); Redacción de Planes Forestales Municipales: Instrumentos de Ordenación Forestal municipales y supramunicipales (Diputación de Girona); Estudios de potencial de producción de astilla en las comarcas gerundenses (Diputación de Girona); Desarrollo de modelos de paisaje que hacen proyección al futuro de algunas de las variables biofísicas (CREAF-CTFC); Enlace de las variables biofísicas con información de biodiversidad (aves forestales) con el objetivo de poder interpretar nuevos indicadores forestales de biodiversidad (CREAF-CTFC); Detección a gabinete de bosques maduros (CREAF-CTFC): Las variables biofísicas aportan una información complementaria y prospectiva; Mapa de vulnerabilidad a la sequía para toda Cataluña: VULNEMAP (CREAF-CTFC). Some use cases of this geoinformation are: PREVINCAT Project: Use of the biophysical variables of the trees to carry out simulations of forest fires. Project developed by the CTFC jointly with the Department of Climate Action, Food and Rural Agenda (DAC); Soil moisture prediction: The dominant height and foliar biomass variables are used, together with soil information and forest inventories, to make soil moisture predictions. The CTFC carries out projects in this area; SIGPAC (DAC): Determination of grass coefficients, based on the tree cover of each plot; Obtaining growth models of holm oak and chestnut trees (Barcelona Provincial Council): The volume with bark and the dominant height are used for the stratification of the sampling areas; Drafting of instruments for the management of public estates (Barcelona Provincial Council): Stratification of the forest inventory and calculation of dasometric variables in hardly accessible monospecific stands; Valuation of estates for their acquisition (Barcelona Provincial Council); Drafting of Municipal Forest Plans: Municipal and supra-municipal Forest Management Instruments (Girona Provincial Council); Studies of splinter production potential in the Girona counties (Girona Provincial Council); Development of landscape models that project some of the biophysical variables into the future (CREAF-CTFC); Link of biophysical variables with biodiversity information (forest birds) in order to be able to interpret new forest biodiversity indicators (CREAF-CTFC); Detection at cabinet of mature forests (CREAF-CTFC): Biophysical variables provide complementary and prospective information; Map of vulnerability to drought for all of Catalonia: VULNEMAP (CREAF-CTFC). Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña Cartographic and Geologic Institute of Catalonia icgc@icgc.cat https://www.icgc.cat Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF) Center for Ecological Research and Forestry Applications (CREAF) contacte@creaf.uab.cat https://www.creaf.cat Sense limitacions Sense limitacions Sin limitaciones No limitations Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY 4.0) Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY 4.0) Atribución 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY 4.0) Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 20 imageryBaseMapsEarthCover biota environment L'extensió espacial abasta tot Catalunya. L'extensió temporal es refereix a les dates de les fonts de dades. L'extensió espacial abasta tot Catalunya. L'extensió temporal es refereix a les dates de les fonts de dades. La extensión espacial abasta toda Cataluña. La extensión temporal se refiere a las fechas de las fuentes de datos. Spatial extent covers all Catalonia. Temporal extent refers to the dates of the source data. 0.034860 3.427826 40.478084 42.918631 2013-12-01 2018-01-01 GeoTIFF GeoTIFF GeoTIFF GeoTIFF 1.1 Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña Cartographic and Geologic Institute of Catalonia icgc@icgc.cat https://www.icgc.cat https://www.icgc.cat/ca/Geoinformacio-i-mapes/Mapes/Mapes-de-variables-biofisiques-de-larbrat-de-Catalunya Descàrrega de dades Descàrrega de dades Descarga de datos Data download Punt d'accés Punt d'accés Punto de acceso Access point https://geoserveis.icgc.cat/servei/catalunya/variables-biofisiques-arbrat/wms?service=wms&request=GetCapabilities OGC Web Map Service View service Servei de visualització WMS Servei de visualització WMS Servicio de visualización WMS WMS view service Punt d'accés Punt d'accés Punto de acceso Access point https://www.icgc.cat/ca/Geoinformacio-i-mapes/Geoinformacio-en-linia-Geoserveis/WMS-Vegetacio/WMS-Mapes-de-variables-biofisiques-de-larbrat-de-Catalunya Servei de visualització WMS (Descripció) Servei de visualització WMS (Descripció) Servicio de visualización WMS (Descripción) WMS view service (Description) Punt d'accés Punt d'accés Punto de acceso Access point https://datacloud.ide.cat/especificacions/variables-biofisiques-arbrat-v1r1-esp-01ca-20230502.pdf Especificacions tècniques Especificacions tècniques Especificaciones técnicas Technical specifications Punt d'accés Punt d'accés Punto de acceso Access point Compliment dels requisits d'INSPIRE (dades) Compliment dels requisits d'INSPIRE (dades) Cumplimiento de los requisitos de INSPIRE (datos) Compliance with INSPIRE requirements (data) Les dades d'aquest conjunt de dades no tenen com a objectiu assolir la conformitat amb els reglaments d'INSPIRE. Per aquest motiu no s'avalua la seva conformitat i es declara no conforme per defecte. Les dades d'aquest conjunt de dades no tenen com a objectiu assolir la conformitat amb els reglaments d'INSPIRE. Per aquest motiu no s'avalua la seva conformitat i es declara no conforme per defecte. Los datos de este conjunto de datos no tienen como objetivo lograr la conformidad con los reglamentos de INSPIRE. Por este motivo no se evalúa su conformidad y se declara no conforme por defecto. The data of this dataset do not aim to achieve compliance with INSPIRE regulations. For this reason, its conformity is not evaluated and it is declared not conformant compliant by default. Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services Reglament (UE) núm. 1089/2010 de la Comissió, de 23 de novembre de 2010, pel qual s'aplica la Directiva 2007/2/CE del Parlament Europeu i del Consell pel que fa a la interoperabilitat dels conjunts i els serveis de dades espacials Reglamento (UE) n o 1089/2010 de la Comisión de 23 de noviembre de 2010 por el que se aplica la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a la interoperabilidad de los conjuntos y los servicios de datos espaciales Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2014-12-31 No conforme No conforme No conforme Not conformant false Compliment dels requisits d'INSPIRE (metadades) Compliment dels requisits d'INSPIRE (metadades) Cumplimiento de los requisitos de INSPIRE (metadatos) Compliance with INSPIRE requirements (metadata) S'avalua la conformitat de les metadades mitjançant l'eina web "INSPIRE Reference Validator". Es considera que la metadada és correcta quan els únics errors reportats estan relacionats amb l'idioma principal del fitxer de metadades. Aquests errors es deuen al fet de que el català no està inclòs dins de la llista d'idiomes oficials de la Unió Europea. S'avalua la conformitat de les metadades mitjançant l'eina web "INSPIRE Reference Validator". Es considera que la metadada és correcta quan els únics errors reportats estan relacionats amb l'idioma principal del fitxer de metadades. Aquests errors es deuen al fet de que el català no està inclòs dins de la llista d'idiomes oficials de la Unió Europea. Se evalúa la conformidad de los metadatos mediante la herramienta web "INSPIRE Reference Validator". Se considera que el metadato es correcto cuando los únicos errores reportados están relacionados con el idioma principal del archivo de metadatos. Estos errores se deben al hecho de que el catalán no está incluido dentro de la lista de idiomas oficiales de la Unión Europea. The compliance of the metadata is evaluated using the "INSPIRE Reference Validator" web tool. The metadata is considered correct when the only errors reported are related with the main language of the metadata file. These errors are due to the fact that Catalan is not included in the list of official languages of the European Union. Commission Regulation (EC) No 1205/2008 of 3 December 2008 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards metadata Reglament (CE) núm. 1205/2008 de la Comissió, de 3 de desembre de 2008, pel qual s'executa la Directiva 2007/2/CE del Parlament Europeu i del Consell pel que fa a les metadades Reglamento (CE) n o 1205/2008 de la Comisión de 3 de diciembre de 2008 por el que se ejecuta la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a los metadatos Commission Regulation (EC) No 1205/2008 of 3 December 2008 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards metadata 2008-12-04 Conforme Conforme Conforme Conformant true Els mapes de variables biofísiques de l'arbrat de 20 m de resolució s’obtenen principalment a partir de dades LiDAR, dades d’inventaris forestals i el Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya, seguint la metodologia descrita a continuació: 1. Es processen les dades LiDAR per a obtenir una bona classificació dels punts de vegetació i terreny i es calculen les mètriques LiDAR que defineixen les característiques estructurals de les masses forestals arbrades; 2. S’apliquen les equacions al·lomètriques per a cada espècie a nivell d’arbre dels inventaris forestals per a obtenir l’estimació de variables biofísiques; 3. Es processen els mapes de cobertes del sòl per assignar a cadascuna de les cel·les de 20x20 m la coberta arbòria corresponent; 4. A partir de les mètriques LiDAR es calculen els models estadístics que millor s’ajusten a l’inventari forestal; 5. Es genera la cartografia aplicant a les mètriques LiDAR els models obtinguts en funció de les espècies i categories arbrades indicades en el mapa de cobertes; 6. Es calculen els intervals de confiança. Els mapes de variables biofísiques de l'arbrat de 20 m de resolució s’obtenen principalment a partir de dades LiDAR, dades d’inventaris forestals i el Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya, seguint la metodologia descrita a continuació: 1. Es processen les dades LiDAR per a obtenir una bona classificació dels punts de vegetació i terreny i es calculen les mètriques LiDAR que defineixen les característiques estructurals de les masses forestals arbrades; 2. S’apliquen les equacions al·lomètriques per a cada espècie a nivell d’arbre dels inventaris forestals per a obtenir l’estimació de variables biofísiques; 3. Es processen els mapes de cobertes del sòl per assignar a cadascuna de les cel·les de 20x20 m la coberta arbòria corresponent; 4. A partir de les mètriques LiDAR es calculen els models estadístics que millor s’ajusten a l’inventari forestal; 5. Es genera la cartografia aplicant a les mètriques LiDAR els models obtinguts en funció de les espècies i categories arbrades indicades en el mapa de cobertes; 6. Es calculen els intervals de confiança. Los mapas de variables biofísicas del arbolado de 20 m de resolución se obtienen principalmente a partir de datos LiDAR, datos de inventarios forestales y el Mapa de Cubiertas del Suelo de Cataluña, siguiendo la metodología descrita a continuación: 1. Se procesan los datos LiDAR para obtener una buena clasificación de los puntos de vegetación y terreno y se calculan las métricas LiDAR que definen las características estructurales de las masas forestales arboladas; 2. Se aplican las ecuaciones alométricas para cada especie a nivel de árbol de los inventarios forestales para obtener la estimación de variables biofísicas; 3. Se procesan los mapas de cubiertas del suelo para asignar a cada una de las celdas de 20x20 m la cubierta arbórea correspondiente; 4. A partir de las métricas LiDAR se calculan los modelos estadísticos que mejor se ajustan al inventario forestal; 5. Se genera la cartografía aplicando a las métricas LiDAR los modelos obtenidos en función de las especies y categorías arboladas indicadas en el mapa de cubiertas; 6. Se calculan los intervalos de confianza. The 20 m resolution maps of biophysical variables of the trees are obtained mainly from LiDAR data, forest inventory data and the Land Cover Map of Catalonia, following the methodology described below: 1. The LiDAR data are processed to obtain a good classification of the vegetation and terrain points and calculate the LiDAR metrics that define the structural characteristics of the wooded forest masses; 2. The allometric equations are applied for each species at the tree level of the forest inventories to obtain the estimation of biophysical variables; 3. The land cover maps are processed to assign each of the 20x20 m cells the corresponding tree cover; 4. From the LiDAR metrics, the statistical models that best fit the forest inventory are calculated; 5. The cartography is generated by applying to the LiDAR metrics the models obtained based on the species and tree categories indicated on the cover map; 6. Confidence intervals are calculated. Dades LiDAR Dades LiDAR Datos LiDAR LiDAR data Dades d'inventaris forestals Dades d'inventaris forestals Datos de inventarios forestales Forest inventory data Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya Mapa de Cobertes del Sòl de Catalunya Mapa de Cubiertas del Suelo de Cataluña Land Cover Map of Catalonia