Els principals objectius d’aquesta geoinformació són: 1- Obtenir models d’elevacions del terreny i de superfícies, així com visualitzacions 3D realistes del territori. 2- Facilitar el càlcul del risc d’inundació i altres riscos on el coneixement del relleu és imprescindible. 3- Generar mètriques forestals objectives, facilitar el coneixement de la distribució espacial de la coberta arbrada. 4- Proporcionar una base de referència per al desenvolupament de qualsevol activitat que tingui incidència territorial i que hagi de tenir en compte el relleu. Són especialment rellevants en l’àmbit de les activitats tècniques, de gestió, de planificació o d’administració del territori. 5- Efectuar operacions d’anàlisi espacial amb altres conjunts d’informació geogràfica, especialment en 3D.

Los principales objetivos de esta geoinformación son: 1- Obtener modelos de elevaciones del terreno y superficies, así como visualizaciones 3D realistas del territorio. 2- Facilitar el cálculo del riesgo de inundación y otros riesgos donde el conocimiento del relieve es imprescindible. 3- Generar métricas forestales objetivas, facilitar el conocimiento de la distribución espacial de la cubierta arbolada. 4- Proporcionar una base de referencia para el desarrollo de cualquier actividad que tenga incidencia territorial y que deba tener en cuenta el relevo. Son especialmente relevantes en el ámbito de las actividades técnicas, de gestión, planificación o administración del territorio. 5- Efectuar operaciones de análisis espacial con otros conjuntos de información geográfica, especialmente en 3D.

The main objectives of this geoinformation are: 1- To obtain models of terrain elevations and surfaces, as well as realistic 3D visualizations of the territory. 2- Facilitating the calculation of flood risk and other risks where knowledge of the relief is essential. 3- To generate objective forestry metrics, to facilitate knowledge of the spatial distribution of tree cover. 4- To provide a reference base for the development of any activity that has a territorial impact and that must take into account the terrain. They are particularly relevant in the field of technical, management, planning or territory administration activities. 5- To carry out spatial analysis operations with other sets of geographic information, especially in 3D.

L'extensió espacial abasta tot Catalunya. L'extensió temporal es refereix a la data de les dades. L'extensió vertical és aproximada i no inclou punts classificats com a soroll.

La extensión espacial abasta toda Cataluña. La extensión temporal se refiere a la fecha de los datos. La extensión vertical es aproximada y no incluye puntos clasificados como ruido.

Spatial extent covers all Catalonia. Temporal extent refers to the date of the data. Vertical extent is approximate and does not include points classified as noise.

La resolució espacial de 0.33 metres es refereix al núvol de punts, que presenta una densitat mínima de 8 punts/m2 la qual cosa significa, genèricament, la presència d'un punt cada 33 centímetres. La resolució espacial de 0.15 metres es refereix a les ortofotos, les quals tenen una mida de píxel de 15 cm de costat sobre el terreny.

La resolución espacial de 0.33 metros se refiere a la nube de puntos, que presenta una densidad mínima de 8 puntos/m2 lo que significa, genéricamente, la presencia de un punto cada 33 centímetros. La resolución espacial de 0.15 metros se refiere a las ortofotos, que tienen un tamaño de píxel de 15 cm de lado sobre el terreno.

The spatial resolution of 0.33 meters refers to the cloud of points, which has a minimum density of 8 points/m2 which means, generically, the presence of one point every 33 centimeters. The spatial resolution of 0.15 meters refers to the orthophotos, which have a pixel size of 15 cm side on the ground.

NÚVOL DE PUNTS: El núvol de punts es capta amb un sensor lidar, calibrat i ajustat amb àrees de control topogràfic, per tal d'obtenir una exactitud altimètrica amb un error mitjà quadràtic d'uns 6 cm en àrees planes amb poca vegetació. Cada punt lidar s'associa a la data i hora de captura (temps GPS absolut). Les dades es distribueixen per blocs de 1x1 km, si bé dins d'un mateix bloc poden haver punts amb diferents dates de vol. Cada bloc es calibra i s'ajusta amb les àrees de control. A continuació es fa una primera classificació automàtica dels punts ajustats per tal de distingir els punts de soroll i els punts escapats, alts i baixos, que no representen elements del terreny. Posteriorment, es fa un control de qualitat del procés automàtic inicial en què s'avalua la classificació dels punts del terreny i es corregeixen manualment els errors detectats. ORTOFOTOS: Les ortofotos es generen a partir de la rectificació geomètrica de les imatges obtingudes per una càmera aèria fotogramètrica. El model d’elevacions del terreny necessari per a la rectificació de les imatges prové de la informació altimètrica del Referencial topogràfic territorial (RTT) vigent en el moment de generació de les ortofotos. Sobre aquest document cartogràfic es poden haver realitzat tasques de maquillatge digital, per tal de minimitzar la presència de cossos estranys.

NUBE DE PUNTOS: La nube de puntos se capta con un sensor lidar, calibrado y ajustado con áreas de control topográfico, para obtener una exactitud altimétrica con un error medio cuadrático de unos 6 cm en áreas planas con poca vegetación. Cada punto lidar se asocia a la fecha y hora de captura (tiempo GPS absoluto). Los datos se distribuyen por bloques de 1x1 km, aunque dentro de un mismo bloque pueden haber puntos con diferentes fechas de vuelo. Cada bloque se calibra y ajusta con las áreas de control. A continuación se realiza una primera clasificación automática de los puntos ajustados para distinguir los puntos de ruido y los puntos escapados, altibajos, que no representan elementos del terreno. Posteriormente, se realiza un control de calidad del proceso automático inicial en el que se evalúa la clasificación de los puntos del terreno y se corrigen manualmente los errores detectados. ORTOFOTOS: Las ortofotos se generan a partir de la rectificación geométrica de las imágenes obtenidas por una cámara aérea fotogramétrica. El modelo de elevaciones del terreno necesario para la rectificación de las imágenes procede de la información altimétrica del Referencial topográfico territorial (RTT) vigente en el momento de generación de las ortofotos. Sobre este documento cartográfico se pueden haber realizado labores de maquillaje digital, para minimizar la presencia de cuerpos extraños.

CLOUD OF POINTS: The cloud of points is captured with a lidar sensor, calibrated and adjusted with topographic control areas, in order to obtain an altimetric accuracy with a mean square error of about 6 cm in flat areas with little vegetation. Each lidar point is associated with the capture date and time (absolute GPS time). The data is distributed by blocks of 1x1 km, although within the same block there may be points with different flight dates. Each block is calibrated and adjusted with control areas. Next, a first automatic classification of the adjusted points is made in order to distinguish noise points and high and low escaped points that do not represent terrain elements. Subsequently, the initial automatic process is quality checked in which the classification of the terrain points is evaluated, and any detected errors are corrected manually. ORTHOPHOTOS: Orthophotos are generated from the geometric rectification of the images obtained by a photogrammetric aerial camera. The terrain elevation model necessary for the rectification of the images comes from the altimetric information of the Territorial Topographic Reference (RTT) in force at the time of generation of the orthophotos. Digital make-up tasks may have been carried out on this cartographic document, in order to minimize the presence of foreign bodies.

Núvol de punts obtingut amb un sensor lidar.

Nube de puntos obtenida con un sensor lidar.

Point cloud obtained with a lidar sensor.

Imatges obtingudes per una càmera aèria fotogramètrica.

Imágenes obtenidas por una cámara aérea fotogramétrica.

Images obtained by a photogrammetric aerial camera.

Versió 5.0

Versión 5.0

Version 5.0